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同时，招股书显示，2016年至2018年，高等教育业务部分毛利分别为1.24亿元、1.39亿元、1.59亿元，毛利率分别为51.9%、50.5%、55.6%。此期间集团净利润分别为9275.8万元、1.8亿、1.49亿元。可以看出，高等教育业务上毛利和净利润的步伐比较稳健。

“三个加大”，就是加大减负、加大培训、加大保障。一是加大减轻企业负担的力度。企业有活力，就业才能有保障。我们要在“降、返、补”这三个字上做文章。“降”就是降低社保费率。“返”就是对不裁员、少裁员的参保企业，加大失业保险费返还的力度和幅度。“补”就是对于吸纳就业困难人员的企业给予社保补贴和贷款贴息等。

积累数据，用好数据，数据思维推动零售服务能力提升更快更好更经济地了解用户，为用户提供其所需要的产品、服务是券商零售业务一直孜孜以求的目标。同理，更准确地了解和评价员工，支持员工开展工作，是券商零售服务能力提升的关键。通过互联网为用户提供服务，不再直接接触一个个鲜活的个体，我们需要对人群进行标签化，不断分类聚合，要从各种各样类型的海量数据中，获取有价值的信息，基于大数据分析的结果构建用户画像，开展分析与诊断，推动精准营销和服务。从行业现状来看，具体从事线上业务的部门对数据的重要性和应用方式有比较清醒的认识，但其它条线在这方面还有一些问题，或过于乐观，或不够重视。数据是流动的资源，“逝者如斯夫”，越早进行采集储备，我们拥有的资源就会更多，开展工作的基础就越牢靠；数据又是可以加工的，持续不断地清洗、分析和校验，好比不断提纯的黄金，对于我们工作的帮助就越大。《孙子兵法》有云：“多算胜，少算不胜，而况于无算乎！”但数据也不是万能的，基于数据分析而采取的行动并不意味着百发百中。我们必须要用数据思维武装自己，在具体做法上，我们可以从以下四点出发：一是开拓数据来源，大到政治、经济、文化等宏观数据，小到用户行为、个股资料、股东变动等微观数据，都能够快速、高效的进行抓取、积累与关联，缓解由于数据维度单一、延展性差等原因所导致的数据驱动力不足的问题；二要标准化、链条式技术流程，从数据采集—数据汇总与清洗—数据富化—数据分析—数据指引决策行为、营销活动—数据检验与反馈，不断推动内在算法优化和循环学习；三是基于数据剖析，通过建立标签化用户体系和产品体系，完成深度的用户画像和产品画像，实现用户与产品（金融产品与服务、非金融产品与服务）多维度匹配；四是通过大数据获取、处理、分析用户个性化的风险偏好及变化规律，结合金融理论与算法模型为客户定制化服务方案，自动提供有差异的服务，智能化落实精准营销和风险适当。

国际发售项下初步提呈发售的发售股份获大幅超额认购。国际发售项下分配予承配人的发售股份最终数目为2.305亿股股份，相当于全球发售项下初步可供认购发售股份总数的50%（于任何超额配股权获行使前及并未计及根据首次公开发售后购股权计划可能授出的任何购股权）。

在这种战术思路影响下，中国武器设计都要考虑轻便二字，这一点从56班用机枪、81班用机枪都能看得出来。▲也就俄罗斯人能提射重机枪至于像西方M249那样的班用机枪，中国不是没考虑过，但是权衡再三，再看看中国士兵相对西方士兵体型的差距，还是放弃了沉重的弹盒供弹，而是选择大容量弹鼓和加重枪管，让其跟随突击的步兵进行作战。

Surface Hub 2基于Windows 10打造，并将利用Windows Hello来让用户轻松登录并开始工作。除此之外，微软还针对Microsoft Teams、Microsoft Whiteboard和Office 365等生产力应用软件进行了优化。